在近期举行的Teradata大数据峰会上，数据仓库巨头Teradata发布了一系列增强其核心数据管理功能的产品。总结一下，其中包括Teradata Database 15版和最新的动态企业数据仓库6750平台。当然，还有一个非常值得注意的产品：QueryGrid，这是一个专注于跨并行数据库来执行分析处理的工具。
更确切地来说，QueryGrid提供了一个单一的执行层，协调多个系统间的分析处理，可以通过一个SQL查询执行，无需移动数据，并能够负载均衡地支持多种文件系统和引擎。虽然对一些人来说，这听起来有点像是“浮云”，但从分析查询的角度来看，它在底层做的这些工作确实很有意义。
更重要的是，QueryGrid可能以此为契机让Teradata进一步加深在大数据领域的影响，而目前，不管是关系型数据库或者是hadoop，亦或是结构化和非结构化数据、以及实时处理还是批处理，异构系统都由不同的平台和任务组成。Terradata有在提倡从架构角度按照它的统一数据架构（UDA）将不同平台汇集起来，进一步融合其企业数据仓库(EDW)平台Teradata及其发现平台Aster还有Hadoop。而目前似乎还没有这样一个从分析处理的角度来看，可以将这些组件完美契合的东西。所以这就是QueryGrid的价值所在。
Teradata QueryGrid
另外， Teradata将QueryGrid视为类似于交响乐指挥的角色。当不和谐的音符响起时不是去亲自校正和控制，它会从查询的角度来确保Teradata、Aster和Hadoop的和谐运转。实质上QueryGrid使开发人员通过接触和结合Aster的一些功能，包括SQL-MapReduce、图型、Teradata数据库、Oracle和其他编程语言如Perl、Python、R和Ruby等，可以更容易维护和优化跨平台的查询策略。
QueryGrid面向的客户群主要还是Teradata现有的企业级数据仓库客户，这类客户已经在基于SQL的数据仓库上投入了大量成本。但与此同时，这些客户也想拥抱大数据，比如将Hadoop此类的大数据技术揽入怀中。QueryGrid可以做到的是，在许多大型公司里面仍可以利用传统的SQL数据库人才，利用已有的投资，进行大数据分析和挖掘，根本不需要对数据进行迁移，而这类操作通常会增加成本，还浪费时间。QueryGrid正是要解决这一问题。
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