你好,游客 登录 注册 搜索
背景:
阅读新闻

Teradata QueryGrid:大数据时代的“指挥家”

[日期:2014-05-28] 来源:TechTarget中国  作者:郭文超 [字体: ]

  在近期举行的Teradata大数据峰会上,数据仓库巨头Teradata发布了一系列增强其核心数据管理功能的产品。总结一下,其中包括Teradata Database 15版和最新的动态企业数据仓库6750平台。当然,还有一个非常值得注意的产品:QueryGrid,这是一个专注于跨并行数据库来执行分析处理的工具。

  更确切地来说,QueryGrid提供了一个单一的执行层,协调多个系统间的分析处理,可以通过一个SQL查询执行,无需移动数据,并能够负载均衡地支持多种文件系统和引擎。虽然对一些人来说,这听起来有点像是“浮云”,但从分析查询的角度来看,它在底层做的这些工作确实很有意义。

  更重要的是,QueryGrid可能以此为契机让Teradata进一步加深在大数据领域的影响,而目前,不管是关系型数据库或者是Hadoop,亦或是结构化和非结构化数据、以及实时处理还是批处理,异构系统都由不同的平台和任务组成。Terradata有在提倡从架构角度按照它的统一数据架构(UDA)将不同平台汇集起来,进一步融合其企业数据仓库(EDW)平台Teradata及其发现平台Aster还有Hadoop。而目前似乎还没有这样一个从分析处理的角度来看,可以将这些组件完美契合的东西。所以这就是QueryGrid的价值所在。

Teradata QueryGrid:大数据时代的“指挥家”

  Teradata QueryGrid

  另外, Teradata将QueryGrid视为类似于交响乐指挥的角色。当不和谐的音符响起时不是去亲自校正和控制,它会从查询的角度来确保Teradata、Aster和Hadoop的和谐运转。实质上QueryGrid使开发人员通过接触和结合Aster的一些功能,包括SQL-MapReduce、图型、Teradata数据库、Oracle和其他编程语言如Perl、Python、R和Ruby等,可以更容易维护和优化跨平台的查询策略。

  QueryGrid面向的客户群主要还是Teradata现有的企业级数据仓库客户,这类客户已经在基于SQL的数据仓库上投入了大量成本。但与此同时,这些客户也想拥抱大数据,比如将Hadoop此类的大数据技术揽入怀中。QueryGrid可以做到的是,在许多大型公司里面仍可以利用传统的SQL数据库人才,利用已有的投资,进行大数据分析和挖掘,根本不需要对数据进行迁移,而这类操作通常会增加成本,还浪费时间。QueryGrid正是要解决这一问题。

  原文链接:http://www.searchdatabase.com.cn/showcontent_82536.htm





收藏 推荐 打印 | 录入:elainebo | 阅读:
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数
点评:
       
评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款