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Teradata Aster大数据探索平台释放全球数据科学家的能力

[日期:2013-12-04] 来源:存储在线  作者: [字体: ]

  全球领先的数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,纽交所:TDC)发布最新的Teradata? Aster?大数据探索平台。该平台是新一代数据分析解决方案的重要组件,能够帮助首席信息官执行最具凝聚力的大数据战略,带来无可匹敌的竞争优势。

  数据科学家及分析师长期受困于片面的大数据战略、低阶的工具、不足的扩展性,以及令人沮丧的工具、技术和流程的使用。IDC公司业务分析和大数据项目副总裁Dan Vesset表示:“IDC最新研究报告显示,只有10%的企业具备探索数据价值并发现洞察力的能力和功能。这显然还有更大的改善空间,整合的数据探索平台应该是每个企业的必备系统组件。不具备这项能力,用户的业务分析战略将是无效的。”

  Teradata天睿公司实验室总裁Scott Gnau表示 :“通过降低复杂度、打破分析平台的孤立,并提高分析能力,Teradata Aster大数据探索平台的创新设计将释放全球数据科学家的能力。Teradata Aster大数据探索平台是业内首个提供跨分析引擎优化以及数据处理能力创新的平台,能够使得更广泛的用户更快速、便捷地利用Aster的分析能力。Teradata Aster大数据探索平台将驱动创新,深刻影响商业结果。”

  Teradata Aster大数据探索平台的创新功能包括:Teradata Aster SQL-GR?图形分析引擎,以及Teradata SNAP Framework?(Teradata Aster无缝网络分析处理框架)。

  全新图形分析引擎

  用户可以使用Teradata Aster SQL、Teradata Aster SQL-MapReduce?,或者最新开发的Teradata Aster SQL-GR?图形引擎等定制Aster分析。这些引擎将帮助企业通过全新、特别的方式分析数据,并带来前所未有的业务洞察力。

  由于其可扩展性,能够并行处理大数据,且不受限于系统内存,Teradata Aster SQL-GR?图形引擎非常独特,其分析功能可以扩展至数百万节点或处理单元。Aster SQL-GR?图形引擎支持本机处理大规模分析图表查询以及预建图形功能,并可用于客户流失、产品关联性、欺诈侦测以及推荐引擎分析等。例如,电信运营商依据图形分析查询特定用户中的高流量连接,将能够提供欺诈通话活动的线索。

  Teradata SNAP Framework

  作为业界唯一的解决方案,Teradata SNAP Framework?支持多重分析引擎和文件存储,能够根据用户定制化的探索需求实现无缝网络分析处理。Teradata SNAP Framework?内高度整合的组件能够为数据科学家带来无与伦比的下一代分析能力,通过无缝的探索流程加速洞察力形成,且亦可为业务分析师使用。通过利用多重分析功能,例如图形、MapReduce、文本、统计分析、时间序列以及基于SQL的分析,任何用户都可以深度探索数据,获得全新、有竞争力的洞察力。业务分析师只需用SQL语言或商业智能工具提交简单的查询,全新的查询执行器(query executer)和优化器(optimizer)将调用分析引擎组合,以高性能大量处理现有和全新的文件存储的PB级数据。

  Teradata Aster大数据探索平台配备下一代分析功能,在所有数据中实现快速探索和发现,创建全新的、差异化的业务洞察力。该平台不仅对任何SQL资深分析师或者业务用户而言使用简单,而且对最挑剔的数据科学家而言足够强大。Teradata SNAP Framework整合了分析引擎及文件存储,在易用性、分析能力及性能等方面实现了显着改善。

  Teradata SNAP Frameworks实现了分析引擎和文件存储的无缝和同步集成,能够执行并优化跨分析引擎和文件存储的查询。创新的Teradata Aster Integrated Optimizer 能够获知探索查询请求,通过最最有效资源运用方式自动运行查询,带来最高性能的大量数据处理。全新的Teradata Aster Integrated Executor支持分析引擎间的通信,协调各种类型的查询。

  Teradata Aster通用存储系统及服务(Teradata Aster Common Storage System and Services)是实现Teradata SNAP Framework差异化的附加组件,它提供一整套通用服务,能够向磁盘高效写入数据,提供数据副本及快照。这些功能支持统一的安全模型,提供高可用性、可靠性和可管理性。

  Gilt集团数据工程总监Geoff Guerdat表示:“我们使用Teradata Aster大数据探索平台更好地了解客户的独特需求。获取的洞察力帮助我们改进Gilt 集团网站,提供最相关、个性化的产品推荐。Teradata Aster大数据探索平台6.0是业内重要突破,Teradata SQL-GR分析引擎及文件存储将带来真正的商业价值。”

  Teradata Aster大数据探索平台为客户提供业内其他厂商所没有的技术创新。相较其它供应商支持独立运行SQL、MapReduce、文本分析、统计分析及图形分析的单点技术,仅有Teradata将这些分析技术整合成单一解决方案,能够在简单易用的迭代SQL语句中调用一个或全部分析功能。这些全新功能将加速数据探索进程,帮助业务用户通过令人兴奋、高价值的方式获得可视化信息。例如,零售商寻找那些影响高利润食品销售的低利润食品。购买低利润的沙拉调味料能够引发消费者采购其他食物的更多需求,如更高利润的肉类和酒等。通过这种发现,零售商将会了解橄榄和奶酪等“粘性产品”(bridge products),并策略性地在商店中放置相应产品,并提供优惠券以实现利润最大化。

  Tableau 软件产品管理副总裁Dan Jewett表示:“Tableau致力于使数据能为每一个人所用。最新发布的Teradata Aster大数据探索平台提供的大数据分析及探索功能,让我们感到非常欣喜。我们相信双方的客户将从平台的创新功能,如SNAP Framework、统一SQL界面、全新图形分析引擎,以及文件存储等,获得巨大的收益。”

  Teradata Aster File Store(Teradata Aster文件存储)

  Teradata Aster的存储架构提供不同存储选项,满足特殊存储、数据探索的分析需求。除了按照行和列存储现有数据,用户也可以选择全新的Teradata Aster File Store?保存全部数据。Teradata Aster File Store设计能够快速访问并存储PB级的原始数据,提供存储管理,并使数据真正可用于预处理。Teradata Aster File Store兼容Apache? Hadoop?以及Hadoop 分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)。在Teradata统一数据架构?( Teradata Unified Data Architecture) 中,这种兼容性带来Hadoop与Aster之间的高速连接器,提供无缝的集成。Teradata Aster File Store支持Hadoop中的任意格式数据在本机处理。

  扩展的分析功能

  Teradata已经添加全新预建功能,可以通过通用SQL framework获取使用。同时,Teradata Aster大数据探索平台扩展了in-database分析及探索,集成了Fuzzy Logix’s? 600余项先进的分析算法。这些分析功能进一步增强数据科学家及分析师快速挖掘数据的能力,通过网页浏览器及通用商业智能工具带来富有洞察力、交互的可视化信息。

  Teradata Aster大数据探索平台在Teradata Aster大数据综合分析平台上运行,并整合了Teradata Aster 数据库、SQL-MapReduce以及 Apache Hadoop。Teradata Aster大数据探索平台提供预建分析函数库,拥有80余项SQL-MapReduce功能。该平台在经过验证的Teradata硬件平台上运行,在高能效的机箱中搭载SUSE? Linux操作系统并配备企业级存储。该系统可以在数小时内完成部署和上线,能够快速带来价值。





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