大数据应用的成熟，方面是因为网路承载的数位资料数量以惊人的速度成长，加上非结构性资料的分析技术，也有相当程度的突破，而且物联网、智慧穿戴装置等技术及产品的出现，让实体世界的资料蒐集更为迅速且方便，不但加速大数据环境的形成，也让大数据分析的市场需求跟着浮现。

编者按：今年1月，中国人民银行印发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》，要求八家机构做好个人征信业务的准备工作，准备时间为六个月。这被业界视为个人征信市场化将正式开闸的信号。

随着大数据时代的开启，人们越来越认识到数据的重要性。云计算的出现，使得对巨量的非结构数据的分析处理变得可能，这座漂浮在数据海洋中的冰山，其深藏的面也渐渐被人发掘。大数据似乎不可触摸，但又关系着我们生活的方方面面。举个简单的例子，今天早晨你来到公司，打开浏览器，开始阅读新闻，不经意的你就会从侧边广告栏里看到你前几天就在考虑购买的某品牌型号的...

较近几年以来，我们社会中有个词，非常的时髦和流行。这就是互联网金融!如果我们打开电脑或者电视，这个词可以说是铺天盖地，关于互联网金融这个问题，其实引发了很多很多的探讨，如果你要去参加互联网金融的很多大会，或者跟这个圈子面这些人接触，你会发现大家谈的这些词，很多都是你闻所未闻的，或者说听着有点云山雾罩的。比如说，你是干啥的啊?他说我是搞P2P的...

大家对于大数据、云计算、人工智能的话题谈得很热。因为我们连接多了，传感器很多，服务很多，包括像搜索引擎也好，电子商务也好，社交网络也好，都聚合了大量资讯。企业外包、后台云端化后，我们看到这些数据都成为企业竞争力和社会发展的个重要资源。现在电商非常火热，而电商数据可以转向金融、转向用户信用、商家信用提供信贷等等，这些都是大数据在后面起作用。

在信息处理受限的时代，当我们需要数据分析而缺少有力的收集数据的工具时，诞生了许多方法来提高数据的可靠性。比如要随机采样，要确定合适的抽样范围，要甄选错误数据。其分析的结果的准确率不高，毕竟是用样本代替总体。而且收集和处理数据的过程中，稍有失误，比如样本不具有般性，比如错误数据没有被排除，就会给结果酿成巨大的偏差。而现在我们把总体当作样本，...

随着企业收集的数据量以每年 40% 到 60% 的速率持续增长，IT 团队面临管理海量信息的挑战。

基于宏大的数据分析只是给了传统企业机会，但是“真正的机会”，还是 “伪装的死胡同”，需进步甄别，这对于传统企业而言至关重要。

　　科技在进步，市场在变化，软硬件条件突飞猛进般发展的同时，企业的需求也不断升。例如从离线到在线的转变，规模效应的需求，更低的成本需求都刺激着Hadoop生态圈的进步和壮大。

随着云计算与大数据的迅猛发展，向云迁移成为大势所趋，所以行业巨头纷纷把眼光投向互联网的基础设施建设，其中，数据是重中之重。Google、微 软、Amazon等跨国企业不约而同斥巨资建设数据，Google甚至在全球拥有14个数据，并不乏兼具美感与功能的酷炫之作。

起因是朋友的实习生跟朋友打了个多小时的电话BLABLA各种向往移动医疗,号称大数据能改变医疗现状人类走向新时代(误

数据成为 DT 时代的核心要素。 今年上半年互联网热出现个新动向，就是入口和应用场景的争夺已到了短兵相接、贴身肉搏的激烈程度。巨头们争夺的较终目标是数据资源。数据已成为 DT（数据技术）时代的核心要素。世界经济论坛报告曾经预测： “未来的大数据 将成为新的财富高地，其价值可能会堪比石油”，成为战略性资源。

大数据的功能在于挖掘、预测和关联。而O2O概念诞生到今天已经有段时间。有平台战略如阿里的手机淘宝，有线下实体合作，平台推进有如京东……但众多企业始终都在强调流量、入口、价值，大大忽略了数据的价值。

大数据咱听的够多了，百度下，就“为您找到相关结果约7,150,000个”，可它到底是个什么东西，解读甚多，眼花缭乱的没个准。本文整理修改自知乎的个问答，作者是大数据解决方案公司面数据的创始人何明科，他尝试用大白话解释了数据沉淀、挖掘、呈现三个概念，从中我们也能看到整个行业的大致状况。如有补充，欢迎评论互动～

自2011年以来，大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷中国。毋庸置疑，大数据已然成为继云计算、物联网之后新轮的技术变革热潮，不仅是信息领域，经济、政治、社会等诸多领域都“磨刀霍霍”向大数据，准备在其中逐得席之地。