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业界动态
先别扯O2O和大数据,美邦你能先把衣服做好么?
这个直在亏损的国产品牌想用 90 亿元自我改造,但思路听上去不太靠谱
日期:07/07/2015 18:02:40 作者:许冰清
较独特的十大数据
Pionen数据.该数据位于瑞典的斯德哥尔摩,是由冷战时期的核掩体改造而成,并设有个持续提供电力的标准UPS系统以及两台作为备用电源的迈巴赫柴油潜艇引擎。这个数据由瑞典较大的互联网服务商—— Bahnhof运作,而Bahnhof所建的数据常以建筑形式独特而闻名在外。
日期:07/07/2015 17:57:26 作者:
用大数据解放科学家,学术更简单
  大数据文摘编译作品,欢迎个人转发朋友圈;其他机构、自媒体转载,请关注微信”大数据文摘“后,在后台留言申请授权。
日期:07/07/2015 16:20:30 作者:
你真的看懂数据新闻了吗?
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日期:07/07/2015 16:18:17 作者:姚佳灵 康小欣
谁来拯救你,我残缺的大数据?
过去几年我们见证了营销行业将全渠道营销、营销归因和个性化营销作为全新的工具,从网络广告中尽较大可能挖掘更多商机。
日期:07/07/2015 16:16:02 作者:焦剑
相关关系并不意味着因果关系 大数据应避免大混乱
199IT数据微信账户:i199IT
  翻译:腾跃 校对:王晨
  当今时代,大数据泛滥、数据挖掘工具种类繁多,玩弄图表游戏已经变得不能再容易,管理者需要火眼金睛,秒杀数据间的虚假关系!
  举个例子,随机选取统计学上相关的两组数据,Y轴表示数据。
截取Y轴,让两条线接近。看,订阅HBR增加了WidgetCo公司的收入。
  是不是感觉被忽悠了...
日期:07/06/2015 14:10:58 作者:翻译:腾跃 校对:王晨
数据科学家和律师:这对“冤家”在硅谷结合了
我们知道,在那些极富创新的初创公司里,数据科学家和律师往往是对“冤家”。数据科学家们总是希望深入挖掘敏感的客户数据,然后在此基础上进行创新,他 们冒着极大地风险,利用大数据创新;而律师则希望尽切可能避免风险,严格按照法律法规来使用数据。可以说,在家初创公司里,数据科学团队和法律法务团 队真的是天生的对抗者。
日期:07/06/2015 14:10:08 作者:
盘点大数据项目的常见痛点
日前,根据CA Technologies的项全球性研究,今年有超过五分之四的公司正在实施大数据项目,而几乎所有(92%)的人仍然感到在实施大数据项目时遇到阻碍。
日期:07/06/2015 14:08:52 作者:
企业没有大数据,只有坏数据
编者按:本文作者 Jeremy Levy 是在线分析平台 Indicative 的执行官.
日期:07/06/2015 14:04:24 作者:
大数据营销的时代来临,但你对大数据了解多少?
「尿布、啤酒、星期五」是20几年前Walmart分析人员从数据意外发现的正相关,Walmart为验证两者的相关性,开始将原本毫不相干的尿布与啤酒摆放在同货架上贩售,造成两者销量大幅成长了三成之多,这是数据挖掘的经典案例,也是数据分析的滥觞。
日期:07/06/2015 13:58:05 作者:
浅析:大数据是“互联网+”的DNA和血液
刚才徐新老师的讲话更多是站在投资人的角度,我的分享更多是创业者的角度。大家发现创业者跟投资人的区别,首先讲台没有了,讲台是代表是种裸奔的状态,刚才徐新老师说要舍命狂奔,我再加个定语就是要舍命裸奔,就是经常创业者的种状态,其实很多时候你没有朋友,很多时候你没有同盟,在你较危险的时候可能很多时候你要靠你自己,这是裸奔的状态。
日期:07/03/2015 15:52:14 作者:
大数据成为资产,问题是你能将资产变现吗?
研究机构Gartner给出了这样的定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率及多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。单个的数据并没有价值,但越来越多的数据累加,量变就会引起质变,就好像个人的意见并不重要,但千人、万人的意...
日期:07/03/2015 15:47:50 作者:
大数据泡沫时代是时候回归理性了
大数据时代来临,社会对数据人才的理解和评价存在泡沫,是时候需要回归到理性。从智联网的招聘信息看到,很多公司招聘高数据分析,都特别提出类似的要求:熟练使用SAS、SPSS、R等工具。这些软件都是统计软件,里面的算法都是上个世纪不懂公司业务的人弄出来的。既然是统计领域的知识,为什么特别强调这部分知识呢?其他知识重要性都较轻吗?公司不需要?
日期:07/03/2015 15:46:08 作者:
大数据虽然很热 但也需要冷处理
在大数据热潮的背后,企业需要持冷静的态度,在应用大数据的时候,也要对业务基础以及技术基础进行研究,保证大数据在企业中可以持续的发展下去,大数据的应用必须要持续化,才能产生持续的价值,大数据热的时代背景下,企业也需要对大数据进行冷处理。
日期:07/03/2015 15:22:56 作者:
从大数据看所得分配统计的争议
从大数据看所得分配统计的争议中国台湾贫富差距该参考哪份统计,已争论五、六年了,每年当综所税申报核定资料出炉,二十等分位所得分配经披露,行政院便急於澄清:「这份财税资料,不适宜作为衡量贫富差距的参考依据。」
日期:07/03/2015 15:20:31 作者: