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技术方案
它将是你的第二大脑——长文讲述谷歌深度学习的故事
Geoffrey Hiton说:“我需要了解下你的背景,你有理科学位吗?”
日期:02/10/2015 11:53:21 作者:炼数成金_小数
27张干货PPT 互联网常用场景下的大数据架构解析!约吗?
概要
  互联网的许多典型应用都是以大数据为基础的,例如搜索、广告、预测及推荐。然而,根据产品的功能特点和性能要求,数据的结构属性和数量别,以及算法的逻辑结构和复杂程度,在不同场景下,所需要采用的系统架构会有显著差异。此次分享会从实践经验出发,介绍及解析在这些互联网常用场景下所采用的大数据系统架构;在它们之间进行横向对比以加深理解不同系...
日期:02/10/2015 11:37:33 作者:胡宁
【24张干货PPT】京东大数据R语言应用
概要
  京东商城目前拥有遍及全国超过6000万注册用户,近万家供应商,在线销售家电、数码通讯、电脑、家居百货、服装服饰、母婴、图书、食品等12大类数万个品牌百万种优质商品,日订单处理量超过50万单,网站日均PV超过1亿。在如此庞大、复杂的业务逻辑下,京东商城生产了海量的结构化和非结构化数据,例如用户别的购买、浏览、搜索、评论数据,以及商品、商户...
日期:02/10/2015 11:11:12 作者:刘思喆
观点收集:关于机器学习和数据挖掘找工作
来自Orangeprince的回答。
感谢邀请,说说我自己的些观点,求拍。我觉得从事数据挖掘工作,尤其是在互联网行业,主要需要三个方面的能力,即机器学习和数据挖掘的理论知识、编程开发与数据结构算法的基础和业务理解与沟通表达的能力。
上面的图里列出了这个行业不同类型的从业者机器特点。
A. 主要是负责做较机器学习相关学术研究。比如发明些新的算...
日期:02/10/2015 11:09:26 作者:Orangeprince
6个用于大数据分析的较好工具
大数据是个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器,气候信息,公开的信息,如杂志,报纸,文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录,网络日志,病历,军事监控,视频和图像档案,及大型电子商务。
日期:02/10/2015 10:41:15 作者:经纬方略
深度解析中文分词器算法(较大正向/逆向匹配)
中文分词算法概述:
1:非基于词典的分词(人工智能领域)
相当于人工智能领域计算。般用于机器学习,特定领域等方法,这种在特定领域的分词可以让计算机在现有的规则模型中,
推理如何分词。在某个领域(垂直领域)分词精度较高。但是实现比较复杂。
例:比较流行的语义网:基于本体的语义检索。
大致实现:用protege工具构建个本体(在哲学...
日期:02/09/2015 11:38:02 作者:东丶如此冷
从Twitch可视化地图分析dota2 lol大数据
海外游戏视频平台Twitch近日在博客中发布了张社区活跃度可视化地图。该 图基于开源工具Gephi制作,图片上每种颜色代表款游戏,对应颜色下每个圆圈代表该游戏的独立频道。图中圆圈的大小代表该频道的受关注度,圆圈之间的 连线表示不同频道间用户的重合度,连线越粗,则重合度越高。
日期:02/09/2015 11:30:55 作者:太平洋游戏网
连载:(深度学习)学习笔记整理系列之(八)
十、总结与展望
1)Deep learning总结
   深度学习是关于自动学习要建模的数据的潜在(隐含)分布的多层(复杂)表达的算法。换句话来说,深度学习算法自动的提取分类需要的低层次或者高层次特征。高层次特征,是指该特征可以分(层次)地依赖其他特征,例如:对于机器视觉,深度学习算法从原始图像去学习得到它的个低层次表达,例如边缘检测器,小波滤...
日期:02/06/2015 11:05:21 作者:Zouxy
连载:(深度学习)学习笔记整理系列之(七)
卷积神经网络是人工神经网络的种,已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的 权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络,降低了网络模型的复杂度,减少了权值的数量。该优点在网络的输入是多维图像时表现的更为明显,使图像可以直接 作为网络的输入,避免了传统识别算法中复杂的特征提取和数据重建过程。卷积网络是为识别二维形状而特殊设计的个多层感知器,这种网络结构对平移、比例缩 放、倾斜或者共他形式的变形具有高度不变性。
日期:02/06/2015 11:04:15 作者:Zouxy
连载:(深度学习)学习笔记整理系列之(六)
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列
zouxy09@qq.com
http://blog.csdn.net/zouxy09
作者:Zouxy
version 1.0 2013-04-08
声明:
1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。
2)本文仅供学术交流,非商用。所以每部分具体的...
日期:02/06/2015 11:03:34 作者:Zouxy
连载:(深度学习)学习笔记整理系列之(五)
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列
zouxy09@qq.com
http://blog.csdn.net/zouxy09
作者:Zouxy
version 1.0 2013-04-08
声明:
1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。
2)本文仅供学术交流,非商用。所以每部分具体的...
日期:02/06/2015 11:02:48 作者:Zouxy
连载:(深度学习)学习笔记整理系列之(四)
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列
zouxy09@qq.com
http://blog.csdn.net/zouxy09
作者:Zouxy
version 1.0 2013-04-08
声明:
1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。
2)本文仅供学术交流,非商用。所以每部分具体的...
日期:02/06/2015 11:01:53 作者:Zouxy
连载:(深度学习)学习笔记整理系列之(三)
认知过程,通过外界的特征和向上的权重(认知权重)产生每层的抽象表示(结点状态),并且使用梯度下降修改层间的下行权重(生成权重)。也就是“如果现实跟我想象的不样,改变我的权重使得我想象的东西就是这样的”。
日期:02/06/2015 10:52:59 作者:Zouxy
连载:(深度学习)学习笔记整理系列之(二)
终于可以聊到Deep learning了。上面我们聊到为什么会有Deep learning(让机器自动学习良好的特征,而免去人工选取过程。还有参考人的分层视觉处理系统),我们得到个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。那么多少层才合适呢?用什么架构来建模呢?怎么进行非监督训练呢?
日期:02/06/2015 10:51:59 作者:Zouxy
连载:(深度学习)学习笔记整理系列之( )
也就是人工智能,就像长生不老和星际漫游样,是人类较美好的梦想之。虽然计算机技术 已经取得了长足的进步,但是到目前为止,还没有台电脑能产生“自我”的意识。是的,在人类和大量现成数据的帮助下,电脑可以表现的十分强大,但是离开了 这两者,它甚至都不能分辨个喵星人和个汪星人。
日期:02/06/2015 10:50:03 作者:Zouxy