如今，我国大数据市场已进入了飞速发展时期，预计到2016年，中国的大数据市场将超百亿。对于企业来说，如何构建大数据平台，及时把握大数据商机?
近日，Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦(Aaron Hsin)、Teradata天睿公司国际集团总裁Hermann Wimmer接受了IT168记者的采访。
在Hermann看来，中国市场需求更加多元化。随着中国企业发展的国际化，过去采用传统技术无法解决的，随着科技演变，一些新技术、新平台和解决方案，能够解决过去解决不了的业务场景的问题。尤其在制造业，Hermann表示，去年Teradata在此方面业务增长了15%，而中国制造业的贡献率高于平均数。
辛儿伦在专访时非常有信心保持良好的业绩增长速度。他指出，大数据的核心在于分析，由客户和具体用户的不同场景出发，才能释放数据分析的价值，能够为客户带来真正的价值。
大数据分析的极致演绎
说到大数据，Hermann表示，内部传统数据、各种非结构化，以及多结构化大数据的快速增长，全新的分析类型和更复杂的分析需求使企业需要更快地挖掘出数据资产价值，从而体现出了三类深度需求：数据仓库、大数据分析和整合营销。
如何能快速、精准地发现有价值的数据?辛儿伦表示，Teradata统一数据架构(UDA)整合了Teradata数据仓库、Teradata Aster大数据探索平台，以及开源hadoop平台，拥有低成本存储平台和高性能大数据分析平台优势。其中，UDA的三大组件之一Teradata Aster，能帮助熟悉结构化数据库的分析人员，通过SQL语言访问和使用Hadoop数据，进行快速分析。
虽然Hadoop的优势明显，诸如高吞吐量负载率、便宜的存储和授权许可费用以及开源等。但是也存在着很多挑战，如在处理复杂和批量作业方面性能欠佳、开发和部署成本高、业务分析师无法使用Hadoop以及不成熟、部署周期长等。Teradata天睿公司首席技术官宝立明(Stehpen Brobst)告诉记者，对企业而言，运用Hadoop要从其优势入手，而UDA能够更好地将Hadoop和传统的企业数据仓库(EDW)优势都发挥出来。这在业内属首创，并已经开始商用。
Hermann和辛儿伦分别举例分析了大数据给市场带来的影响。
在汽车制造方面，以前只是在车辆出现故障后才维修更换，而未来将更多采用汽车上的传感器来收集数据，通过分析，不仅能发现故障部件，还可以发现其它相关部件的潜在风险，为汽车制造商、驾驶者以及汽车拥有者提出了更多有价值的分析与建议;
再者，通过数据分析可以确定驾驶员驾驶风格、风险状况，使保险公司能够根据驾驶员的风险系数给出相应保险;
另外，一个警察在钢盔上安装摄像头，通过移动传感器与后台原数据做统和性分析，可以预测罪案的发生。
辛儿伦表示，“在数据的层面，Teradata有这样的长项，可以让创新的应用产生更大的价值。”
