虽然苹果在某种程度上是较赚钱的科技公司，但在大数据领域，却是 追赶者 。不过，他们加大了进军大数据的步伐。近日，大数据专家 Bernard Marr 分析了苹果是如何使用大数据的 。

　　智能化时代，机器人正在越来越多的领域解放人的体力和脑力，写作也不例外——在84岁生日来临之际，中国国家通讯社新华社正式推出机器人写稿项目。1931年11月7日，新华社从江西瑞金发出了中华苏维埃成立的消息，同时宣告它本身的成立。2015年11月7日，新华社将迎来机器人新“员工”——“快笔小新”。

　　每天都有数百万用户登录 LinkedIn.com。 LinkedIn 的用户背景多元，需求多样，有企业、有学生，还有专业人员，他们有的积极求职谋业，有的只是为了扩张人脉。

　　数据的应用才是实现智能化的基础，工业的大数据将会有着无限的前景，主要体现在以下八大领域：1.加速产品创新，2.产品故障诊断与预测，3.工业物联网生产线的大数据应用，4.工业供应链的分析和优化，5.产品销售预测与需求管理，6.生产计划与排程，7.产品质量管理与分析，8.工业污染与环保检测

　　商务智能的真正意义是在有了计算机大数据分析数据以后才成就了现实。由此看来，商业智能是离不开计算机大数据处理技术的。可以这样说，没有计算机时代，没有大数据分析技术，这再有用的商业智能也都无从谈起。

　　刘贤荣先生现任中国建设银行总行数据管理部副总经理，中国人民银行金融统计分析“双百人才”。国内风险加权资产(RWA)计算系统设计专家，参与制定商业银行资本管理办法、资本计量统计制度和巴塞尔委员会流动性风险计量体系设计等。

　　随着国内电商市场的成熟，电商行业的竞争逐渐从价格战转向了服务战，即谁能提高用户体验，谁就能在竞争中赢得市场。在这种背景下，国内领先的自营式电商企业京东，正在通过利用云计算、大数据等技术手段优化运营效率，改善用户体验、提升服务品质。

　　首先，我得说，这篇文章有点标题党了，其实内容并没有标题看起来那么高大上。其次，本文只是做个技术方案可能性的探讨，并没有提供完善的解决方案，至多给了个Demo供参考。

　　可穿戴设备之所以吸引人，其中个非常重要的因素就在于用户黏性。PC互联网时代促成了商业的繁华，与工业时代的较大区别就在于用户黏性减小，我们只要借助于互联网就能完成基于信息流的活动。

　　现如今，大数据已经开始席卷人们生活和工作的方方面面。而作为与大众日常较息息相关的超市，自然也成为大数据觊觎的对象之。与此同时在这次的 TechCrunch 北京黑客马拉松活动上，我看到了量观智能监控冰柜。那么它是如何智能的呢?

　　过去十年中，雅虎在Apache Hadoop集群构建和扩展方面投入了很大的精力。目前，雅虎有19个Hadoop集群，其中包含4万多台服务器和超过600PB的存储。他们在这些集群上开发了大规模机器学习算法，将Hadoop集群打造成了雅虎的大规模机器学习平台。

　　工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高，因此工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少。本文对工业大数据在制造企业的应用场景进行逐梳理。

　　进入移动互联网时代之后，金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域，金融服务面对所有用户是平的。

　　阿里巴巴在深度学习方面颇有建树，特在2015杭州·云栖大会开设了深度学习专场，邀请七位专家从图形、图像、安全、声音、语音等方面全面介绍了阿里巴巴利用深度学习技术、应用，以及分析包装深度学习技术的经验方法。

　　传统管理软件已经存在很长时间了，过去传统的 ERP 和其他管理软件名声不是太好，就是大家觉得易用性有很大问题，甚至流传个笑话，不上 ERP 等死，上 ERP找死。这就说明系统第易用性有问题，个也不够聪明。