你好,游客 登录
rss订阅 手机访问 
应用案例
家电大数据积累尚浅 企业仍需等待
  包括家电板块在内的制造商,急切地想要拿到网购产生的大数据,争先挖潜大数据时代的机遇和由此带来的潜在市场。然而实际情况是,不只是制造商,甚至国内电商、咨询机构、专业数据分析企业都没有做好充足准备。
日期:11/11/2013 15:21:06 作者:
大数据下移动支付带来的地毯式轰炸
  大数据已然成为IT潮男经常挂在嘴边的词,简单来说,大数据就是大量的数据,这些大量的数据中也包含了大量的“有价值”数据。且不管移动支付是如何渐成气候的,移动支付推广的背后,是对移动支付业务及其相关业务的数据挖掘,这会带来一条甚至几条更长的产业链。
日期:11/11/2013 14:35:50 作者:
大数据时代,政府在线服务面临革新
  大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,对国家治理方式、决策、组织和业务流程、提供公共服务的方式等都将产生巨大的影响。随着互联网、云计算、物联网等信息技术的迅猛发展,大量数据的收集、储存、分析、处理及其应用变得更加方便,政府或公众的决策行为将逐渐基于数据和分析而做出,而非像以前基于经验和直觉。电子政务建设因为大数据时代的到来,变得更加高效、快捷。
日期:11/11/2013 10:35:29 作者:
微软亚研院创新技术一览:利用大数据监测自然
  日前,“微软亚洲研究院创新日2013”活动在北京举办。活动围绕“自然用户界面”、“大数据与机器学习”、“云计算与移动技术”和“科技引领产品创新”等四大主题,展示了21项前沿创新技术和应用。
日期:11/07/2013 10:48:16 作者:
银行大数据激战:线上供应链金融
  随着互联网金融的崛起,银行渐渐感受到大数据时代来临所带来的金融脱媒的压力,同时也意识到深挖数据所带来的强大竞争力。大数据时代,一些传统的银行业务不断被赋予新的内涵,传统的业务模式也正不断地革新,银行的服务对象和业态格局也正发生着深刻的变化。
日期:11/07/2013 10:23:42 作者:
大数据驱动运营 1号店典型案例
  当前一谈到大数据应用,人们首先想到的是营销推送,似乎大数据的主要价值仅在于此。但1号店的实践说明,大数据完全可以成为运营的核心驱动力。
日期:11/07/2013 10:21:27 作者:
IBM押注大数据可视化
  通过一系列软件更新,以及将分析带入企业级可视化工具,IBM进一步拓宽了自己的大数据产品组合。IBM在拉斯维加斯举行的Information On Demand大会上推出了这些增强产品。
日期:11/06/2013 14:51:28 作者:
大数据助平安城市智慧转型
  随着物联网技术的发展,平安城市正从传统安防到平安城市大安防体系、数字城市、智慧城市方向发展。安防视频及相关数据量正以惊人的速度增长。如能对这些海量数据进行全面分析和挖掘,将有可能解决城镇化建设中的诸多问题。
日期:11/06/2013 10:20:05 作者:
大数据“润物无声”大产业
  数据显示,从现在起直到2018年,全球大数据市场的年均复合增长率将达到26%,从148.7亿增至463.4亿美元。中国工程院院士邬贺铨也表示,继云计算后,大数据成为信息技术领域最为热门的概念之一。在工信部发布的物联网“十二五”规划中,作为四项关键技术创新工程之一的信息处理技术中包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析,这些都是大数据的重要组成部分。
日期:11/05/2013 10:39:39 作者:
用大数据来防止疲劳驾驶!
  日本企业开始尝试通过收集并分析行驶信息及图像数据来防止疲劳驾驶。堀场制作所和日本Unisys公司将从年11月开始,将危险行驶的征兆制成图形来使用。大数据在逐步成为提高汽车安全的新方法。
日期:11/04/2013 14:35:27 作者:
中国特色电子政务发展更需大数据思维
  2013年10月14日至18日,受中组部委托,工业和信息化部在南京举办了“2013年第十一期政府管理创新和公共服务能力建设――电子政务专题研究班”。
日期:11/04/2013 10:07:49 作者:
MBA案例分析:大数据时代看阿里巴巴(1)
  阿里巴巴、百度、腾讯等一批平台型企业,汇集了海量用户和商家,聚集成富有张力的生态系统,它们的大数据应用不再仅仅局限于企业本身,正逐渐成为滋养整个大生态系统的血液,为平台上寄生的众多企业提供更多的数据产品和服务,同时也是这些平台企业未来的收入增长引擎。
日期:10/31/2013 17:14:38 作者:
金融行业大数据创新的另类应用
  对于黑客以及网络犯罪组织的有效防范措施之一是利用大数据技术识别模式,可以对来自网络的攻击进行判断和提示。
日期:10/31/2013 16:39:14 作者:lion编译
家具业“终端大数据”时代,或成就美乐乐O2O模式
  今年,电商企业逐渐跨入“大数据”时代门槛。在产业链的终端,互联网业已将消费者与“大数据”完成了捆绑。“大数据”对消费者的捆绑在电商领域显示得尤为明显,这一点从大数据Volume、Velocity、Variety、Veracity的“4V”特性分析便可见端倪。
日期:10/30/2013 13:30:33 作者:
拍拍贷的大数据:从100个纬度出发
  每8秒一个投标,60秒就会产生一个满标,每笔借贷成本压缩到40元,同时每个员工年平均交易额高达600万元,是同行的十倍甚至数十倍。
日期:10/30/2013 11:38:31 作者: