某客户的数据库出现崩溃，无法正常启动，经过我的远程紧急救援恢复之后，恢复正常，如下是简单的处理过程，供参考!

　　随着信息技术和物联网技术的发展、个人电脑和智能手机的普及以及社交网络的兴起，人类活动产生的数据正以惊人的速度增长。根据国际数据公司(International DataCorporation，IDC)的报告，仅2011年，全世界产生的数据就有1.8 ZB(1 ZB≈1 021 byte)，并且平均每5年增长9倍 [1] 。大数据词由此而生。

　　在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋，也为耗时又折磨人的面试过程终于结束松了口气。面试通常包含三种初筛的种，以及全天的现场面试。

　　公路、铁路和航线上的交通堵塞，浪费时间、增加污染，造成极高的社会成本。来往于布鲁塞尔与伦敦之间的通勤族每年在交通堵塞中浪费的时间超过50个小时，这都近乎超过个上班族整周的工作时间了。从整个欧洲来看，基础设施的交通堵塞给国内生产总值带来近1%的耗损。

　　美国的农场可能并不是遭遇大数据变革的场所。然而，今天的农场主正在频繁使用新科技，监控农作物的长势。

　　如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。

　　通过将肉体置于我们外延的神经系统中，通过电子媒体的方式，我们建立起个动态系统，将快速成熟的数字化、非医学领域的移动设备、云计算和社交网络与蓬勃发展的基因组学、生物传感器和先进成像技术的数字化医学领域合为体，将这些工具和能力加以综合，我们就能为每个人获取关于ta的解剖学、生理和生物数据。

　　“人类正从IT时代走向DT时代”，2014年三月在北京举行的场大数据产业推介会上，阿里巴巴集团创始人马云在主题演讲中发表了他的这观点。这个观念提法很快就被广泛传播开来，并被人们所接受。

　　社保是关系民生的大数据，对于人社部门来说，怎么将社保补助发放到真正需要的人群手中，让他们得到较好的保障，是保障民生的个重要的环节，在大数据时代，政府办事也需要转型，大数据分析的应用可以保障更加健全的审核机制，也是我们政府提供办事效率，做到真正的惠民的决心。

　　的确，数据挖掘无处不在。它和生活密不可分，就像空气样，弥漫在你的周围。但是，很多时候，你并不能意识到它。因此，它是陌生的，也是熟悉的。

　　大数据可视化是个热门话题，在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的个重要趋势。